覆盖数据准备、模型训练、结果分析到在线预测的完整链路。
覆盖人工神经网络、线性回归、岭回归、Lasso 与多项式回归，按数据特性与工艺需求自由选择。
一次训练同时拟合多个工艺输出，支持分支级输入映射，灵活适配复杂装置与工艺流程结构。
支持单条试算与批量预测，模型即训即用，预测结果可直接落地到生产分析与决策环节。
按工艺机理强制输入与输出的单调递增／递减关系及速率范围，避免反常识外推，模型更可信。
内置单调性分析与 Pearson、Spearman 相关性分析，训练结果可追溯、可验证、可向业务解释。
数据源、位号字典、派生公式与训练视图统一管理，从原始数据到可用模型形成一条完整链路。
全程浏览器操作，无需编写代码。
导入生产运行与化验分析历史数据，支持大文件流式上传与云端数据源接入。
定义输入输出变量及分支映射关系，可保存为模板在同类任务中复用。
选择模型类型与训练参数，后台任务队列自动执行，训练进度实时可见。
在线预测或下载模型文件，接入工艺优化、生产监控与决策支持场景。